PolyU COMP5511 • Лабораторная работа 11
Будущий путь (нейро-символический подход и агенты) — Погодный консультант
Обзор — Пределы глубокого обучения
- В задании 2 мы увидели, насколько мощными являются большие языковые модели (LLM).
- Однако у LLM есть серьёзный недостаток: они заперты в коробке.
- Они знают только то, на чём были обучены (граница знаний).
- Они не могут просматривать интернет в реальном времени, проверять погоду или пользоваться калькулятором.

ИИ отключён от реального мира.
Открыть блокнот Colab